精彩看点：消费场景拓展、智能化稳步推进 物流里看中国经济发展

原标题：消费场景拓展、智能化稳步推进 物流里看中国经济发展

(资料图)

央视网消息：在物流需求结构中，跟消费密切相关的单位与居民物品物流总额，1—5月份同比增长超过了10%。随着消费场景不断拓展，多个领域的消费物流需求均实现较快增长，尤其是新业态、新模式加快发展。

在辽宁沈阳浑南区的东北冷鲜港，记者看到，刚刚拉过来的几十吨泰国榴莲正在等着卸车。司机翟师傅告诉记者，自己一路用冷藏车从昆明拉到沈阳，路上就跑了50多个小时。

东北冷鲜港相关业务负责人告诉记者，一颗榴莲从产地泰国拉到我国东北消费者的手里，只需一个星期左右的时间。现在每天进出港的水果数量在2000吨上下，由于正值销售旺季，水果库存周转也特别快。在国家骨干冷链物流基地的带动下，东北冷鲜港也在加大冷库等基础设施的投资力度。目前，几个集仓储、加工和交易功能于一体的综合生鲜交易大厅正在建设中，将于9月份正式投运。

东北冷鲜港运营部库管主管 张富强：这个58、57，这代表一个摊位，商户可以租这一个区域，大约能放20板的货，在这儿就可以卖货了。比如说商户白天把货拉出来，就在这儿卖，到晚上可以拉回到库里面去，进行存储。

不仅仅是生鲜水果，来自巴西、俄罗斯等地的肉类也在转关政策的支持下开始陆续进入到冷鲜港，并且借助沈阳的区位枢纽优势，从这里辐射到整个东北地区。

沈阳空港经济区管委会副主任 沈小舒：首先可以带动地方经济的发展，实现产业的集聚，从民生的角度，我们可以为老百姓提供更多种多样的食品，使它的价格更优惠，使它的冷鲜的程度更好。

便捷的冷链物流运输丰富了老百姓的餐桌。1—5月份，单位与居民物品物流总额同比增长10.9%，增速比1—4月提高1.9个百分点。另外，线上线下物流需求加快融合，特别是跨境电商、即时配送等新业态、新模式加快发展。在沈阳综合保税区的这个跨境电商仓里，从国外集中采购的货品种类接近六百种，消费者网上下单后，就可以从这里直接发货。

沈阳综合保税区某跨境电商仓负责人 张冰：相当于我们把备货的环节挪到了中国境内，如果从咱们保税仓发出的话，基本上跟国内的产品时效是一样的。

从电商物流指数来看，年内连续多月回升。5月份快递业务量完成109.9亿件，同比增长18.9%。1—5月份实物商品网上零售额同比增长11.8%，比1—4月份加快1.4个百分点。

中国物流信息中心主任 刘宇航：电商网络和快递板块的物流需求也增长比较快，特别是像实物商品的网上零售额增长比较快。智能化、数字化这种服务能力，对于这种支撑快递、快运产业的快速发展也提供了有效的支撑。

物流看经济：物流智能化稳步推进 促进产业升级发展

专家表示，今年以来，物流发展的一个突出亮点就是智能化升级稳步推进，多领域物流创新发展动能同步加强，有力促进了产业升级发展。

在位于浙江嘉兴的国网浙北检储配基地，记者看到，偌大的仓库里，基本上全是自动化设备在运转。业务负责人告诉记者，原来需要十八个人管理一个仓库，现在是十二个人管理三个仓库。

国网浙江电力有限公司嘉兴供电公司仓储班班长 李岩：三个库同时管理，工作量增加了，人员没有增加，反而减少了。

李岩说，智能化改造带来的最大感受就是效率的提升。而除了正在应用的智能化设备外，他们正在联合一些机构共同研究5G无人叉车，将智能化技术延伸到仓库外的作业。在这个5G叉车实验室里，操作人员正在通过一个操纵杆，借助身前的十几块屏幕确认叉车的周边环境和位置，远距离对一辆叉车进行操作。

与一般叉车不同的是，这辆5G叉车的周边布控了十几个摄像头以及传感设备，借助仓库里的5G基站以及车载雷达，进行低延时的物联网连接。

不仅在仓储领域，在物流配送领域，无人、智能物流设备的广泛应用也较大幅度地提升了物流配送的触达范围和配送效率。在四川遂宁市智慧物流大数据中心里，记者看到一面硕大的显示屏上，一个个闪烁的光点汇聚成无数条货运线路。屏幕一侧，信息一头连着货源、一头连着货车。

四川遂宁市智慧物流大数据中心工作人员 刘勤：每辆车都安装了GPS ，可自动追踪，监测每一笔运单的运行状态，提供更高效、更便捷的物流服务。

今年以来，快递物流、仓储园区等领域的头部企业积极运用先进数字化、智能化技术，大幅提升企业运营效率。重点企业调研显示，1—5月，多家头部快递物流企业在城市配送、即时配送等领域新增投入无人车近1000辆；年内投运的大型自动化分拣、智慧仓储物流园区日峰值操作量可达1000万件。通过数字化、智能化线路规划设计，还能有效解决运输安全及道路拥堵问题。据测算，百公斤货物百公里的综合运输成本可降低30%以上。

北京交通大学交通运输学院物流工程系教授 王喜富：今年1—5月份智慧物流的发展，在整个物流产业发展当中起到了巨大的作用，物流企业和物流行业应用了大量智能化基础设施和自动化设备，提高了效率。从业务数据化到数据业务化，使得数据成为新的生产要素，拓展了物流企业的业务范围和盈利空间。